Proprietary Know-how

담당자: 송지우
주제: 멀티에이전트

개요
본 기술은 학생의 이해 상태에 따라 교수학적 계획을 동적으로 수립·검증하여 적응형 튜터 발화를 생성하는 LLM Orchestration 기반 다중 에이전트 수학 튜터링 방법이다. 기존 LLM 기반 수학 튜터링 연구는 발화 생성 이전에 교수학적 계획 과정을 명시적으로 두지 않아 단발적·표면적 응답에 그치거나, 계획을 두더라도 단일 모델이 전 과정을 한 번에 처리하거나 모듈을 분리하더라도 그 순서와 구성이 사전에 고정되어, 학생의 이해 상태나 문제 특성에 따라 교수 전략을 유연하게 조정하기 어려운 한계를 보였다. 또한 생성된 발화가 교육학적 원칙을 준수하는지 검토하는 과정이 미흡하여 피드백의 적절성과 교육적 안전성을 확보하기 어려웠다. 이러한 한계를 보완하기 위해 본 기술은 전체 튜터링 과정을 조율하는 상위 모델이 매 턴 교수학적 계획을 수립하고, 검증 단계를 통해 이를 점검하여 필요 시 재계획을 수행하며, 계획에 명시된 하위 과업만을 선택적으로 수행한 뒤 그 결과를 종합해 발화를 생성하는 구조를 채택한다.

핵심 기술

• 학생 이해 상태 기반 교수학적 계획 동적 수립
  
• 교수학적 계획 검증 및 재계획
  
• 학생 이해 상태에 따른 선택적 하위 과업 실행
  
• 생성 발화의 교육학적 준수 여부 검수 및 수정
  
• LLM Orchestration 기반 다중 에이전트 수학 튜터링 발화 생성

연구 실적
학회: KCC2026/심사중

• 교수학적 계획 주도 LLM Orchestration 기반 수학 튜터(KCC 2026)
  
• 해외학회심사중