Proprietary Know-how

담당자: 김광일
주제: 대화시스템

개요
본 기술은 대형 언어 모델을 활용하여 사용자의 임상 상태를 반영하고 의학적 근거를 기반으로 정신 건강 상담 응답을 생성하는 프레임워크이다. 기존 LLM 기반 상담 시스템은 사용자의 임상 상태 반영 부재로 적절한 대응 방식을 선택할 수 없으며 이는 부적절한 조언을 제공할 위험이 있다. 또한, 모델 내부 지식만을 활용한 응답으로 환각(Hallucination) 현상 발생 위험이 있어 부정확한 의료 정보를 제공할 수 있다는 한계가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 임상 상태를 예측하여 맞춤형 대응 전략을 매칭하고, 의료 지식그래프(KG)와 의학 문헌을 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인으로 결합하여 정신 건강 상담 응답의 임상적 타당성과 안정성을 보장하는 기술이다.

핵심 기술

• 사용자 텍스트 기반 임상 상태 분류
  
• 임상 상태 및 텍스트 기반 의학 트리플 추출
  
• 추출 트리플 기반 PubMed 근거 문헌 검색

연구 실적
학회: 준비중